基于Python的logistic regression对数据分类（模式识别课程设计） 课程论文+源码

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模式识别――logistic regression对数据分类

目录

模式识别――logistic regression对数据分类

一、Logistic Regression简介

二、Logistic Regression推导过程

1.基本原理

2.具体过程

2.1构造预测函数

2.2构造Cost函数

三、整体解决方案

（1）logistic回归原理

import numpy as np

（2）使用logistic regression处理iris数据

import numpy as np

四、小组分工

五、课程总结

最初选修模式识别这门课程，我并不了解模式识别是什么。不过，通过这几次赵海涛老师的辛勤教学，我对模式识别有了一定的了解，并通过本次针对logistic regression对数据分类的实验来巩固所学内容。

经过一段时间的程序编写及调试，最终完成了logistic regression对数据的分类。下面将详细说明我的解决过程。