基于机器学习的共享单车资源分配和可视化 毕业论文+任务书+开题报告+需求分析word

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目 录

摘要1

Abstract2

第一章 绪论3

1.1研究背景及意义3

1.2共享单车发展趋势及存在的问题3

1.2.1共享单车的兴起背景3

1.2.2共享单车的发展现状4

1.2.3共享单车发展的机遇和挑战5

1.3 本文的组织结构7

第二章 相关工作8

2.1国外共享单车背景调查8

2.1.1美国共享单车市场概况8

2.1.2 未来展望9

2.2数据可视化系统简介10

2.1.1数据可视化系统10

2.1.2 数据可视化的实现10

2.1.3发展情况和应用领域11

第三章 需求分析和系统结构14

3.1需求分析14

3.1.1功能需求14

3.1.2性能需求14

3.2系统结构设计14

3.3系统应用部署16

第四章 设计的实现17

4.1数据的获取和描述17

4.2数据库设计19

4.3前后台功能实现、22

4.3.1利用数据可视化画散点图22

4.3.2利用数据可视化每日使用情况23

4.3.2 对用户信息进行可视化24

第五章 运行测试和分析结果26

5.1 运行测试26

5.2 站点散点图分析26

5.3用户使用时间分析29

5.3.1每天使用情况图30

5.3.2二十四小时使用图30

5.4 用户类型分析31

5.4.1用户类型分析31

5.4.2 用户性别分析33

5.4.3用户年龄分析34

第六章 总结与展望36

6.1 本文工作总结36

6.2未来工作展望36

参考文献38

致谢39

摘要

近年来，共享经济在我国进展迅速，收到了政府和广大民众的重大关注，而出现的很多问题也引起了众多学者的注意，关于共享单车的研究也越来越多。共享单车是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车共享服务，是一种分时租赁模式。从共享单车数据中比如使用次数、骑行时间、骑行时长、起点和终点经纬度坐标等属性，我们可以看出人们的许多习惯从而进行研究。我们做一个数据可视化的系统要能做到文件上传，文件解析，文件数据可视化等功能，从而完成进一步分析。

关键词：共享单车 数据可视化 数据分析

Abstract

In recent years, the sharing economy has developed rapidly in China and has received significant attention from the government and the general public. Many problems have also attracted the attention of many scholars. There are also more and more studies on sharing bicycles. Shared bikes refer to the sharing of bikes on campus, subway stations, bus stops, residential areas, commercial areas, and public service areas. It is a time-sharing rental model. From the shared bike data, such as the number of uses, riding time, riding time, starting and ending latitude and longitude coordinates, we can see many habits of people and conduct research. We can do a data visualization system to be able to do file upload, file analysis, file data visualization and other functions, and further analysis.

Key words:Shared bikes  data visualization  data analysis