基于内容相似度的房源推荐系统（Python+Weapp+SpringBoot+MySQL） 课程论文+项目源码及数据库文件

项目介绍本项目为本科期间的毕业设计，因为之前有做过房源网站的爬虫与数据分析，所以当时希望在此基础上做一些功能的扩充，于是就选择了去实现一个基于内容相似度的房源推荐系统。本系统前端、后端、算法部分皆为本人一人完成，由于个人能力有限，有不完善的地方还请不吝指教。摘要推荐系统是一种信息过滤系统，旨在解决人们所面临着的信息冗余、过载的问题。 随着互联网上房源信息越来越多，人们从大量的房产信息中找到自己需要的信息也变得 越来越困难，传统的搜索引擎具有明确的目的性，但需要用户提供明确的信息，而推荐 系统可以发掘长尾信息，主动给用户推荐满足用户兴趣的信息。基于内容推荐算法的房源推荐系统利用房源的面积、户型、价格等属性字段去计算不同房源之间的相似度，从 而返回某个房源的 TopN 相似度列表完成推荐。目录项目介绍 1摘要 1总体架构 1展示层 3微信小程序 3服务层 4推荐算法 4RPC 服务 13SpringBoot 微服务 14数据层 15MySQL 15Redis 18效果展示 20备注 22