基于C++的图像增强处理 课程报告+代码

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《数字图像处理》实验报告

目录

一、 实验内容

二、 实现方法

1、线性对比度展宽

1. // 线性对比展宽

2、非线性动态范围调整

1. // 非线性动态范围调整

3、灰度直方图均衡化

三、 结果分析

1、线性对比度展宽

2、非线性动态范围调整

3、灰度直方图均衡化

四、 结论与展望

一、 实验内容

在所给代码基础上自己编写C/C++ 子函数实现如下功能：

1) 线性对比度展宽

2) 非线性动态范围调整

3) 灰度直方图均衡化。

二、 实现方法

1、线性对比度展宽

算法原理：

对比度展宽的目的是：通过将亮暗差异（即对比度）扩大，来把人所关心的部分强调出来。

原理是，进行像素点对点的，灰度级的线性影射。该影射关系通过调整参数，来实现对亮暗差异的扩大。

实现方法：

² 设原图、处理后的结果图的灰度值分别为[f(i,j)]和[g(i,j)];

² 要求[g(i,j)]和[f(i,j)]均在[0，255]间变化，但是g的表现效果要优于f。

² 因为f和g的取值范围相同，所以通过 抑制 不重要的部分，来 扩展 所关心部分的对比度。

为了达到上面所提出的目的，原图（横轴上的f(i,j)）与处理后图（纵轴上的g(i,j)）的灰度影射关系可用下图表示。