基于Python实现的豆瓣探索者对豆瓣多维度可视化分析展示课程论文+项目源码+安装说明书

第一章需求分析 2

第二章概要设计 3

第三章详细设计 5

3.1界面设计 5

3.2数据库设计 7

3.3关键技术 8

第四章测试报告 12

4.1系统测试的主要内容 12

4.2系统模块测试 12

4.3系统测试13

4.4技术指标13

第五章安装及使用 14

5.1安装环境要求 14

5.2Python3.7 安装 14

5.3启动服务 15

5.4安装本地数据库 16

第六章项目总结 21

现如今阅读、观影、听歌已成为人们日常生活的一部分，每个人手机里或多或少的都有与这些相关的软件。在每一次的欣赏、聆听的背后，都隐藏着数据的奥秘。比如一部电影每个评分数量的多少，反映了大众对于它的直接评价。每年音乐的发行量，反映了彼时音乐创作人的创作量以及音乐市场的火爆程度。

基于以上认识，我们的项目旨在分析与电影、图书、音乐有关的数据去了解一部电影、一首音乐的市场反响，亦或是对多数电影、音乐等综合分析其背后整个市场的情况。因为需要大量的数据集，由此我们便想到了豆瓣这个平台。

我们这个平台主要是爬取豆瓣平台的信息，通过对数据的爬取、存储、读取、处理与分析、可视化等一系列操作，对数据进行了多维度的分析和展示，同时选取了几个热门条目作为例子，进行单个分析，从中得到了许多有效的信息，这些信息一方面可以帮助大众更好的去了解电影、图书、音乐，另一方面也能够为投资者以及从业者带来便利，更好的为他们展示哪些是符合当前市场的。很多人在学习中也会进行相关的案例分析，但本作品与其他竞品有以下区别：

本作品

其他竞品

数据集的获取

本作品的数据集均由团队进

行爬取

其他竞品中的数据集多来自

于教学团队或他人给予

数据集的数量以及质量

本作品的数据集来自豆瓣相对于学习案例的数据集更加

丰富且更有实际意义

其他竞品中的数据集相对单一且数据量小

数据集的分析