基于词频分析和tensorflow的深度学习两种方法自动写诗系统 课程论文+Python源码及数据

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目录一、 设计概述 3<1>项目目的 3<2>项目内容 31.基于词频分析 32.  基于 tensorflow 的机器学习 83.（参考）诗词爬取和歌词爬取 104.另一个机器学习的模型 105.百度情感识别系统/百度 DNN 语言模型 14<3>项目意义 14二、 数据分析 15<1>基于词频 15<2>基于 tensorflow 15<3>总结 18三、 诗词生成程序的算法比较 18<1>基于词频 18<2>基于 tensorflow 22四、 实验结果分析 26一、设计概述<1>项目目的主要通过基于词频分析和基于 tensorflow 的深度学习两种方法让程序自动写诗，并通过写诗的结果来分析写诗的原理以及两种写诗方法的异同。<2>项目内容1.基于词频分析（1）爬虫主要文件： init .py从 http://www.gushiwen.org 网站爬取诗句，用于词频分析时格式如下：