基于Python的情感分类设计 实验报告+代码

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情感分类大作业实验报告目录情感分类大作业实验报告 1一、模型概述 1二、流程分析 3三、结果展示 4四、效果对比 4五、问题思考 5六、心得体会 5七、参考资料 5一、模型概述在本次大作业中，我使用 PyTorch 平台，分别采用了全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和朴素贝叶斯分类为模型进行实验。在代码层面，我针对大作业任务的特点在interface.py 中封装了一个 Model 抽象类，从而大量减少重复代码，并提高调试效率。在这一部分，我将对所采用的模型进行简要概述。