基于Hadoop+Java+MySQL的歌曲推荐管理系统设计与实现 毕业论文+任务书+开题报告+文献综述+答辩PPT+项目源码及数据库文件

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摘  要基于Hadoop的歌曲推荐管理系统是针对当前火热的大数据技术，在海量歌曲的管理基础上，让用户具有更好的使用体验，对有相同品味的用户，推荐可能喜欢的歌曲，在提升音乐平台的高可用性的同时，通过智能推荐提升用户对此音乐平台的好感度。本歌曲推荐管理系统就是深入了解用户行为的各种切实需求而开发的一种融合用户管理、歌曲管理、歌曲评分、歌曲推荐等功能于一体的推荐管理系统。该系统是基于BS结构，采用MVC设计思想，使用Java程序设计语言、MySQL数据库、Hadoop离线分析、Java开源工具Eclipse编写程序、Tomcat模拟服务器、Java的JRE运行环境、jsp页面等工具开发而来。本文分为七个章节，分别为绪论、相关技术与方法、系统分析、系统设计、系统设计、系统实现、系统测试和总结。逐步分析了该系统的开发过程。其中的重点的内容包括：选题背景与意义、对现行系统与用户需求的调查与分析、新系统数据流程分析、系统总体结构设计、数据库设计、用户界面设计和程序设计。关键词：Hadoop；歌曲推荐系统；MVC；B/S结构；MySQL数据库；Tomcat；JSP目  录第一章  绪论 11.1研究背景和意义 11.2研究目标 11.3论文结构 11.4本章小结 2第二章 相关技术与方法 32.1架构概述 32.2关键技术简介 32.3开发工具 42.4本章小结 5第三章 系统分析 63.1可行性分析 63.1.1技术可行性 63.1.2经济可行性 63.1.3 操作可行性 63.2 需求分析 63.2.1系统总体需求 63.2.2用例图分析 73.3本章小结 10第四章 系统设计 114.1系统类分析 114.1.1 User类 114.1.2 Administrator类 114.1.3 Music类 124.1.4 Comment类 134.1.5 Score类 134.2关键业务设计 144.2.1系统登录时序图 144.2.2系统注册时序图 154.3数据库设计 154.3.1概述 154.3.2概念设计 164.3.3数据库表 164.4本章小结 18第五章 系统设计与实现 195.1系统设计结构 195.2用户登录 195.3用户注册 215.4 代码结构 235.5 本章小结 24第六章 系统测试 256.1系统测试综述 256.2测试用例 256.2.1用户登录模块 256.2.2用户注册模块 266.3测试分析 266.4本章小结 29第七章 总结 30参考文献 31致  谢 32