基于Python的疫情期间教育领域新闻知识图谱分析 毕业论文+项目源码

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摘 要本文着眼于对疫情期间教育领域新闻的分析，基于python语言，利用爬虫获取教育领域的最新新闻，并将其内容进行分词，抓取关键词。在此基础上，根据关键词进行共现分析，并利用Gephi软件绘制主题知识图谱，以分析在疫情之下教育行业的关注重点，并以此为鉴，分析未来教育行业的变化动向。关键词：python  爬虫   Gephi  知识图谱目录第一章 数据抓取与文本提取 11.1数据抓取 11.1.1网页链接定位 11.1.2 获取新闻信息 11.1.3 文件写入 11.1.4 爬取结果展示 21.2 分词 31.3 小结 3第二章 共现矩阵与主题词分析 32.1 原理 32.1.1 简例 32.1.2 文本共现矩阵 42.2 核心代码 42.3 主题词分析 52.4 共现矩阵分析的优势与不足 5第三章 Gephi绘制关键词图谱 63.1 数据初始化 63.1.1 构造顶点数组 63.1.2 构造边集数组 63.2 导入数据 73.2.1 导入顶点数组 73.2.2 导入边集数组 73.3 图谱绘制 83.4 最终效果 8第四章 数据分析 9第五章 总结 9参考文献 10