基于Python的垃圾短信分类系统 毕业论文+代码

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目录1垃圾短信分类问题介绍 11.1 垃圾短信 11.2 垃圾短信分类 21.3 本文主要工作 32 数据预处理 32.1 标准化（Normalization） 32.2 词干提取（Stemming） 43 建模方法 74 仿真实验 114.1 实验策略 115 总结 141垃圾短信分类问题介绍1.1 垃圾短信随着移动互联科技的高速发展，信息技术在不断改变着我们的生活，让我们的生活更方便，其中移动通信技术己经在我们生活起到至关重要的作用，与我们每个人人息息相关。短信作为移动通信的一个基础业务，由于简单方便而且廉价，在很久以前就己成为人们交流沟通的一种方式，得到人们的认同，成为人们生活中不可缺少的一部分，以短信拜年为例，2015年春节期间，全国短信发送量达到203.9亿条，2016年春节期间，全国短信发送量达到139.6亿条。从上述数据我们可以看出，随着科技的发展，短信可能会被其它社交方式代替，如微信、QQ等，但是我们发现它们之间区别并不大，所以研究垃圾短信的分类问题对研究其它社交方式垃圾信息自动识别具有同样意义。