基于PaddlePaddle和EasyDL平台的智慧课堂实时监测系统 报告+项目源码

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基于PaddlePaddle的智慧课堂实时监测系统目录1项目简介 12硬件环境 13软件环境 24模型详解 34.1EasyDL 平台模型 34.2YOLOv3 目标检测 44.3训练 54.4RestNet 图像分类 64.5数据集 65使用说明 116总监控界面 136.1实时监控界面 156.2课程回看列表 166.3课程回看 171项目简介本项目基于 PaddlePaddle 和 EasyDL 平台，以教务处和学工为一级用户，高校教师为二级用户，针对提升整体课堂教学质量为目的开发的一款实时课堂监测系统。本项目主要监测课堂的出勤人数、学生的上课状态、教师的语速、情感，以及语言的用词方面。项目中语音的模型均采用 EasyDL 平台进行训练，调用在线 API 进行预测分析。而图像模型由于在线 API 无法达到实时性的要求，采用本地训练 Paddle 模型库中的模型并使用。