基于文本分类的金融舆情感知系统 毕业论文+Java源码及数据

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基于文本分类的金融舆情感知系统目录一、 系统的需求规格说明书 21.1概述 21.1.1编写目的 21.1.2参考资料 21.1.3运行环境 21.2 功能性需求 21.2.1获取数据 21.2.2数据预处 21.2.3构建文本分类模型 31.2.4进行评估 31.2.5可视化指数 31.3 非功能性需求 31.3.1可靠性需求 31.3.2易用性需求 31.3.3安全性需求 41.3.4可维护性需求 41.3.5可扩充性需求 41.3.6性能需求 4二、 概要设计 4三、 详细设计 54.1向量空间模型（VSM） 54.2 LDA 54.2.1LDA的生成过程 64.2.2LDA的整体流程 64.2.3LDA的学习过程 64.3短文本分类算法的具体实现 74.3.1：数据的爬取和预处理 74.3.2：文本分词 84.3.3 特征选取 84.3.7 SVM模型训练 11四、 系统的开发环境配置 12五、 系统的安装和使用说明书 12六、 分类效果和舆情指数对比展示 14七、 系统的先进性说明 16一、系统的需求规格说明书2.1概述2.1.1编写目的本设计书简单阐明了系统的基本设计思想、基本功能、模块划分以及模块间接口，以便保证开发的质量、需求的完整性与可追溯性。保证需求分析人员、开发人员、测试人员更好地了解该系统的基本情况及各模块的详细功能，对需求达成共识。