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摘要关键词： PCA 降维 特征相关性分析 欠采样、过采样全连接神经网络 XGBoost LightGBM在本课程设计中，我们采用了特征关联分析进行特征提取，通过数据过采样、欠采样方法解决了样本分布比例不平衡的问题，通过对比全连接神经网络、XGBoost、LightGBM 等机器学习模型挑选出了效果最好的算法。目录1.问题描述 11.1原题描述1.2要求简介2.数据说明 22.1数据概况2.2数据预处理思路3.解决思路解决方案 43.1解决思路3.2数据预处理方法3.3模型选择4.总结与展望 94.1经验收获4.2不足教训
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