基于Hive的搜狗搜索日志与结果Python可视化设计 毕业论文+代码

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目录一、实验描述 1二、实验目的 1三、实验环境 1四、实验步骤 15) 使用 pip 安装 sasl(python 远程连接 hive)(若 pip 安装失败，可使用 conda install 22五、实验结果与分析 27一、实验描述利用 hive 命令行完成搜狗日志各项数据分析，使用 Python 进行数据可视化。主要步骤包括：安装部署 Hive、启动 Hadoop 集群、进入 Hive 命令行、创建数据库和数据表、加载或导入数据、用Hive SQL 完成需求、使用 Python 实现数据可视化。二、实验目的1.掌握安装Hive 的方法；2.掌握Hive 创建数据库、导入数据的方法；3.学会使用Hive SQL 分析数据；4.学会数据可视化的方法。三、实验环境1.虚拟机数量：3；2.系统版本：Centos 7.5；3.Hadoop 版本：Apache Hadoop 2.7.3；4.MySQL 版本：MySQL 5.7.30；5.Hive 版本：Apache Hive 2.1.1。