基于高校服务器信息的网络空间资源分类 论文

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基于高校服务器信息的网络空间资源分类摘  要 利用nmap爬取高校全部服务器所得信息，对以服务器和端口为代表的网络空间资源进行了多种分类尝试。以清华大学、北京大学的20余万条信息为例，设计有四种不同的分类方法，并通过前端展示和更新每日的服务器状态及其分类。关键词 网络空间，资源分类，服务器，高校，nmap，清华大学，北京大学The classification of cyberspace resources based onthe servers’ information of collegesAbstract Based on the information from the servers of colleges via nmap, we have used different ways to classify the cyberspace resources, especially servers and their ports. Using above 200 thousand pieces of information from Tsinghua University and Peking University, we have designed four different classification methods and shown the servers’ status which is updated every day on our website.Key words cyberspace, source classification, server, college, nmap, Tsinghua University, Peking University目录基于高校服务器信息的网络空间资源分类 1The classification of cyberspace resources based on 1the servers’ information of colleges 11 引言 22 网络空间资源获取 32.1  获取情况概述 32.2  网络资源的选择标准 42.3  未能找到的网络资源原因分析 42.4  实验问题 53 网络空间资源的分类 53.1  分类标准 53.2  分类结果 64 前端展示及操作 84.1  IP地址检索 84.2  分类检索 95 总结 11参 考 文 献 12