基于WebCam的人脸检测技术毕业论文+开题+文综+文献翻译+答辩PPT+答辩成绩表+VC设计源码
目 录摘要 2关键词 2Abstract 3Keyword 31人脸检测的意义，国内外的情况综述 42 基于肤色的人脸定位 62.1彩色空间，以及彩色空间的转换 62.2人脸肤色模型，二值化 72.3后处理 92.4人脸区域的定位 103视频流 103.1 视频工具包Video for Windows 103.2视频流采集的实现 113.2.1 AVICap主要功能 113.2.2 视频采集算法 123.3视频流的显示 154试验数据与展望 174.1试验数据 174.2展望 17参考文献 18附录A 系统使用说明 18摘要人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证，我们实现了基于WebCam的人脸识别与跟踪系统。本文以WebCam采集的视频流为数据源，截取视频流中的单帧图像，通过转换色彩空间、人脸肤色建模、后处理操作和人脸定位算法实现了人脸检测，并以此为基础实现了在视频流中对于人脸的跟踪。试验结果表明，我们所实现的人脸识别算法适用于近距离人脸的检测，可以应用于基于WebCam的身份认证。关键词人脸识别，人脸检测，肤色，定位，视频流AbstractFace recognition can be applied to identity authentication on Internet, now we have realized face recognition and tracking system based on WebCam. This essay takes video flowing collected from WebCam as data source, and cuts off Single frame in video flowing. It has realized face detection through transforming colored space, complexion modeling, aftertreatment and face orient algorithms, and based on which the essay has realized face tracking in video flowing.The result of the test shows that the face detection algorithms we realized adapts to short distant face detection, and also can be used as identity authentication based on WebCam.KeywordFace recognition, face detection, complexion, orientation, video flowing
